WPM 是怎么算的？为什么我在每个网站的 WPM 都不一样？

WPM 公式：五个字符算一个单词

所有正经的打字度量都从同一个约定出发：一个“单词”等于 5 个字符，空格和标点都算在内。“The cat sat”是 11 个字符，所以是 2.2 个单词。每分钟字符数（CPM）是 WPM 的 5 倍。数据录入测试常用的每小时击键数，是 CPM 乘以 60。政府考试用的也是同样的换算：印度 SSC 把 35 WPM 等同于每小时 10,500 次击键，正好是 35 × 5 × 60。

所以 WPM 公式是：字符数 ÷ 5 ÷ 分钟数。分歧只在于哪些字符被计入。

净 WPM 与毛 WPM，以及原始 WPM 是什么

原始 WPM 统计你输入的每一个字符，不论对错，除以 5 再除以分钟数。它衡量的是手指速度。删掉的字符不算，但留在文本里的错字算。

净 WPM，按我们的用法，只统计完全打对的单词里的字符，包括每个单词后面的空格。错一个字母，整个单词就一分不得。这是我们结果页上最醒目的数字。之所以这样选，是因为带错字的单词还得有人去改，不应算作完成的工作。

毛 WPM（gross WPM）是办公室和考试测试里的老说法。比如印度的 CBSE，把毛单词数（打出的全部单词）和净单词数（只算正确的单词）分别除以分钟数，再用净除以毛作为准确率。另一种沿用已久的约定是用毛速度减去错误数。如果每分钟每处未改正的错误扣一个单词，那么一个有两处错误的单词就要扣两个单词，而在我们的净速度里只损失一个单词，所以打得越潦草，两个数字差得越远。

同一次测试，五个都说得通的数字

下面是我们指标说明页里的示例。一次 30 秒测试：160 次字符按键，其中 6 次按错，改正了 4 处，留下 2 处。最终文本 156 个字符，其中 154 个正确；32 个单词里有 30 个完全正确，连同空格共 148 个字符。

准确率是 (160 - 6) ÷ 160 = 96.25%。五个都说得通的数字，相差 4 WPM，而且谁都没算错。如果准确率只有 90%，原始和净之间的差距会大得多，因为那时大约一半的单词里都有错误。这笔账详见打字准确率到底衡量什么。

各家打字测试使用的计数规则

测试的帮助页或结果页一般会说明它用的是哪条规则。

其中三行值得细说。

强制改正每处错误的测试

强制改正看起来应该和净 WPM 结果一样，毕竟两种情况下最终文本都是完美的。但它的成绩更低，因为每处错误现在都要花掉计时器上的时间。在规模最大的在线打字研究中，按键之间的平均间隔是 239 毫秒。强制改正至少需要一次退格和一次重打，即两次额外按键，大约半秒，再加上发现错误的那一下反应时间。一分钟测试里有 6 处错误，大约会耗掉 3 秒，占整次测试的 5%：一个 60 WPM 的打字者最后会落在 57 左右。我们的净速度计法只是不算错的单词，然后继续往下打，不额外耗时。

服务器计时的测试

有些在线测试以服务器上的时间为准，所以网络延迟包含在你的成绩里。影响可以直接算出来。在一场 30 秒、100 WPM 的竞速中，半秒延迟会让成绩变成 100 × 30 ÷ 30.5 = 98.4。延迟一整秒是 96.8，卡顿两秒是 93.8。如果某个服务器计时的成绩明显低于你在这里的数字，先换个稳定的网络再测一次，别急着怪自己的手指。

学术研究的基准

Dhakal 那一行是学术研究的基准。这项研究（阿尔托大学与剑桥大学，CHI 2018）分析了 168,960 名在线志愿者的 1.36 亿次按键，平均速度为 51.56 WPM。它的 WPM 取自转录文本的长度，错误以单独的错误率报告，所以更接近我们的原始速度。拿你的净 WPM 去和 51.56 比，等于让自己吃亏了几个单词。我们的平均打字速度一文把它和其他研究放在一起做了比较。

为什么短测试的 WPM 更高？

我们原以为跨网站的困惑主要来自计数规则。其实测试时长通常影响更大。同一个人、同一个测试、同一个公式，15 秒的成绩基本都会高过 2 分钟的成绩。原因有两笔账。

第一，没有人能一直保持冲刺速度。假设一个打字者开头 10 秒打出 90 WPM，之后稳定在 70：

同一个人，同一套规则，相差 12 分。这只是个模型，但我们的结果页也呈现出同样的走势：60 秒测试的逐秒图表在前 20 秒之后几乎总是往下走，而每个单词的爆发速度颜色会显示是哪一段拉高了开头的数字。

第二，短测试会放大小事。在 15 秒测试里，每个 5 字符的单词值 4 WPM（1 ÷ 0.25 分钟）。碰巧连着几个短词、最后一个单词没打完、第一次按键慢了一点，每一项都可能让成绩变动好几分。在 60 秒测试里，同一个单词只值 1 WPM；2 分钟测试里只值一半。

按测试时长公布的平均成绩，很可能也反映了谁会选哪种时长，因为追求高分的人往往选短测试。无论如何，看到任何一个 WPM，第一个要问的都是“测了多久？”。你可以用 2 分钟测试看看自己的成绩。

其他会影响数字的小因素

词库。有些测试从一小批最常用的英文单词里抽词。我们的单词测试用的是一个字幕语料库中最常用的 1,000 个单词，引文模式则用带大写和标点的真实段落。常见短词打出来的数字，会比带专有名词和逗号的文章高。

最后一个没打完的单词。在计时测试里，几乎每个人都会在某个单词打到一半时时间到。我们会计入这个半截单词里打对的部分，有些测试则直接丢掉它。在 15 秒测试里，这最多值 4 WPM。

出错即停。有的打字者想要强制改正，有的不想，所以我们把它做成了一个设置项。

计时何时开始。我们的计时从第一个被接受的字符开始；在单词或引文测试里，到最后一次按键时停止。从页面获得焦点到按下第一个键的时间记为起始延迟，不计入你的成绩。页面一加载就开始计时的测试，会让短测试的成绩少一两个单词。

手机。在阿尔托团队的手机打字研究中，志愿者平均速度为 36.2 WPM，约为桌面研究平均值的 70%。我们不把手机成绩放进公开排行榜。

我们决定展示什么

我们采用了层次分明的多个数字：净 WPM 用大字显示，原始 WPM 和准确率放在旁边，再加一行说明：如果按每个正确字符计算，测试会显示多少。这一行正是因为本文开头那句抱怨才加上的。

每个数字都由同一套函数计算：先在你的浏览器里算一遍，再在我们的服务器上根据按键记录重算一遍。

该拿什么来比较

要跟踪自己的进步，就要同类相比：同一个网站、同一种模式、同样的时长、同一个词库。历史记录页可以按模式和语言筛选你的成绩。

要和用别的网站的朋友比，先统一时长，再考虑公式。60 秒测试是最通用的基准；15 秒的成绩是打字领域里最没有可比性的数字。

要和某个人群的数字比，先弄清是哪个人群。在 Karat 1999 年的实验室研究中，普通办公室用户抄写文本的速度是 32.5 WPM。Dhakal 的 51.56 来自年轻、自愿参与的志愿者，测量方式接近原始速度。Palin 的 36.2 是手机上的数字。在某个分组里攒够 10,000 条我们自己的成绩之前，我们的百分位标签都会注明它参照的是哪个数据。

常见问题

WPM 的计算公式是什么？

字符数 ÷ 5 ÷ 分钟数。净 WPM 只用完全正确的单词里的字符；原始 WPM 用输入的每一个字符。

净 WPM 和原始 WPM，哪个才是我的真实速度？

净 WPM 是可用的数字，因为它只统计你打对的单词。原始 WPM 显示的是你的手指动得有多快。

为什么我在某些网站上的 WPM 更高？

通常是因为测试时长或词库，而不是公式。即使计数规则完全一样，用常见短词的 15 秒测试，成绩也会高过带标点的 2 分钟段落。