打字准确率：它到底衡量什么，多少才算好

打字准确率是怎么计算的？

大多数网站显示的是按键准确率。打字准确率的公式是：

准确率 = 正确的字符按键次数 ÷ 全部字符按键次数 × 100

如果你按了 160 次键，错了 6 次，那就是 154 ÷ 160 = 96.25%。

有两个细节决定这个数字是否可信。第一，退格算不算一次按键。我们不算。如果算进去，每次改正都会多出一次“正确”按键，把数字抬高。第二，改正过的错误是否仍算错误。在本站仍然算。你按错了键，事后删掉也改变不了这个事实。悄悄原谅已改正错误的测试，对完全相同的打字表现会报出更高的准确率，所以比较之前要先查清这一点。

这是我们结果页主行上显示的指标，也是我们排行榜 90% 准确率门槛所用的指标。它描述的是你的手指，而不是你打出的文本。

未改正错误：留在文本里的错

拿你看到的原文和你最终打出的文本做比较。两者之间的莱文斯坦距离（把一个变成另一个所需的最少单字符编辑次数）除以两者中较长的那个长度，就是未改正错误率。在上面的例子里，156 个字符的最终文本里留下了 2 处错误：2 ÷ 156 = 1.28%。

这是文本输入研究者衡量最终成品时用的指标，Dhakal 等人在 2018 年对 1.36 亿次按键的研究中报告的就是它。在 168,960 名志愿者中，平均未改正错误率为 1.17%，十个人里有九个低于 2.66%。受过训练的打字者留下 1.02% 的未改正错误，未受训练的为 1.23%。差距比大多数人想的小，因为几乎所有人都会把几乎所有错误改掉。真正有差别的，是改错要付出多少代价。

未改正错误率低、按键准确率却一般，说明你退格了很多次。

错误百分比：考试要的数字

“错误百分比”是考试公告和考生搜索中常见的说法。在我们的结果页上，它等于 100 减去按键准确率：按错的字符按键次数除以全部字符按键次数。在上面的例子里，6 ÷ 160 = 3.75%。

研究者把它叫作总错误率：已改正和未改正的错误加在一起。Arif 和 Stuerzlinger 2009 年对文本输入指标的分析称它是“目前最有力的错误率指标”，因为它把改错所花的力气也算在你头上。他们还发现了一件让所有跨网站比较准确率的人都该担心的事：改变错误的处理方式，会让各项错误指标变动约 18% 到 66%（视指标而定），而熟练键盘打字者的 WPM 没有显著变化。速度在不同定义下站得住，准确率站不住。

考试机构往往按单词计算，而不是按键。印度 CBSE 把准确率定义为每分钟净单词数（只算正确的单词）除以毛单词数（打出的全部单词）。它自己的示例中，考生 10 分钟打了 390 个单词，错 2 个：38.8 ÷ 39 = 99.49%。这个数字只看最终文本，所以改正过的错误只耗时间、不扣准确率，而一个错字母就要赔上整个单词。按键准确率 97% 而且不改错的话，大约每六个单词就会错一个（算法见下文），所以单词准确率读出来可能比按键准确率低得多，也可能高得多，取决于你改了多少。

美国联邦政府招聘则以错误数为门槛：5 分钟样本达到 40 WPM，错误不超过 3 处。这大约是 1,000 个字符，所以 3 处错误意味着约 99.7% 的文本是干净的。

印度的考试机构常对“全错”和“半错”赋予不同权重，并对照原文计算。我们的错误百分比比大多数这类方案都严格，所以在这里能轻松达标，是个不错的信号。详见政府考试一文；考试练习页提供了常见的考试格式。

KSPC：解释差距的那个数字

每字符按键数（KSPC）：所有字符按键加上所有退格，除以你最终完成的文本长度。在上面的例子里，(160 + 4) ÷ 156 = 1.05。KSPC 为 1.00 表示没有任何多余动作。Dhakal 数据中的平均值是 1.17，也就是说，普通在线打字者的按键比文本实际需要的多 17%。

我们差点没把这个冷门单位放进来。可在我们自己的测试中，它和原始速度与净速度之间差距的吻合程度比准确率更高。Dhakal 在大规模数据中也发现了同样的情况：速度与 KSPC 的相关系数为负 0.40，与改错次数为负 0.36，与未改正错误仅为负 0.21。拖慢你的不是留下的错误，而是改正犯下的错误。

为什么 80 WPM 下的 90% 比听起来更糟

假设错误随机出现。一个常见单词加上空格大约是 6 次按键。准确率 90% 时，6 次全对的概率是 0.9 的 6 次方：0.531，约 53%。将近一半的单词含有错误。准确率 97% 时，同样的计算是 0.97 的 6 次方，0.833，大约每六个单词错一个。

如果什么都不改，净 WPM 大致等于原始 WPM 乘以无错单词的比例。原始 80、准确率 90%，净速度约为 42。原始 70、准确率 97%，净速度约为 58。手指更慢，结果更快。

实际上你会改错：一次或几次退格、重打，再停一下看看哪里错了。Dhakal 的志愿者平均每次按键间隔 239 毫秒，一次改错要花好几个这样的间隔。净速度会回升到接近原始速度，但原始速度本身下降了，因为时间都花在了改错上。无论哪种情况，90% 的打字者都要付出代价。

90% 是悬崖而不是缓坡，还有第二个原因：错误并不随机。它们集中在相同的字母组合、相同的手指、相同的左右手交替上。在 Dhakal 的双字母组合分析中，左右手交替的字母对的用时与整体速度的相关系数为 r = 负 0.72，远高于重复字母的负 0.32。90% 的打字者通常有几个具体的薄弱点拖累了全局，而一个笼统的百分比把它们藏了起来。我们的“最常按错的键”和逐词明细就是为了把它们显示出来，练习也是根据它们生成的。

90% 的打字准确率算好吗？

及格，但算不上好。我们的公开排行榜要求按键准确率达到 90%。

我们起初考虑过低得多的门槛。在 75% 时，每四次按键就错一次。没有人会在正常打字时意外落到 75%；这是有人对着键盘乱敲、让净速度计法保留下侥幸打对的部分时才会出现的结果，而在短测试里，这个数字可能很高。这不是我们希望排行榜去比拼的技能。

如果设在 95%，很多老老实实打字的人在普通的一天里都会被挡在外面。在 Dhakal 的数据中，所有按键里有 6.3% 是退格键或删除键。改正次数和错误次数并不一一对应，但这表明典型的按键准确率大约在九十出头到九十五之间。95% 的门槛会挡掉一大批普通打字者；90% 能让大多数人留下，同时仍能把我们想清除的“原始速度高、净速度低”的成绩挡在榜外。

这个门槛只适用于排行榜。无论准确率多少，你的成绩都会显示给你、保存下来并计入你的个人最佳。执行门槛的，是根据按键记录重新计算每一条成绩的同一套服务器代码，所以如果浏览器报了一个好看的准确率，在进入排名之前就会被纠正。

坦白说一句：这个门槛是个粗糙的工具。40 WPM 下的 90% 和 140 WPM 下的 90%，是两种不同的潦草。我们考虑过随速度提高的浮动门槛，但认定它没法在结果页上解释清楚。一个大家记得住的数字，胜过一个更公平却没人记得住的数字。

解读你自己的准确率

按键准确率低于 95%、未改正错误接近零，说明你什么都改，也为此付出了代价。先放慢速度，直到准确率达到 97% 或更高，再提速，你的净 WPM 会涨得最快。这是我们最常见到的情况。

按键准确率接近 98%、未改正错误达到 2% 或更高，说明你打得干净，但从不回头检查。计时测试里没问题，做转录工作就不行，考试模式也会因此扣分。

KSPC 高于 1.2，说明你六分之一的按键都浪费了，而且往往浪费在同几个单词上。打开结果页上的逐词明细，看看哪些单词被标成了低爆发速度的颜色。

准确率不错但稳定性低于 70%，通常意味着停顿，而不是错误；逐秒图表会把它们显示为平坦的段落。

准确率衡量不了什么

准确率说明不了你的坐姿、手指分工，也说明不了你是否在盲打。Dhakal 的志愿者中，自称用更多手指的人打得更快（手指数与速度的相关系数 r = 0.38），但一个百分比不会告诉你用了几根手指。它也说明不了文本本身：在满是大写字母和分号的引文上拿到 90%，和在常见小写单词上拿到 90% 是两回事，所以值得单独做一次标点测试。

精确的公式，以及这些数字所依据的示例，见指标说明页。准确率如何与各网站的速度算法相互作用，见为什么你的 WPM 在每个网站都不一样。

常见问题

怎样的打字准确率算好？

普通测试中 95% 或更高；如果想让净 WPM 接近原始 WPM，就要 97% 或更高。低于 90% 时，大约一半的单词含有错误。

改正错字能提高我的准确率吗？

不能。在本站，按错的键即使删掉，也仍然算你错。改正只会降低你的未改正错误率。

打字工作和考试要求多高的准确率？

印度的考试通常允许对照原文有一定比例的错误；转录工作则要求几乎不留错误。按 97% 的按键准确率练习，两者都能应付。