Précision de frappe : ce qu'elle mesure vraiment et ce qu'est un bon score

Comment calcule-t-on la précision de frappe ?

Le chiffre affiché par la plupart des sites est la précision par frappe. La formule de la précision de frappe est :

précision = frappes de caractères correctes ÷ toutes les frappes de caractères × 100

Si vous avez appuyé sur 160 touches dont 6 fausses, cela fait 154 ÷ 160 = 96,25 %.

Deux détails décident de l'honnêteté de ce chiffre. Le premier : le retour arrière compte-t-il comme une frappe ? Nous l'excluons. Si on l'incluait, chaque correction ajouterait une frappe « correcte » et gonflerait le chiffre. Le second : une erreur corrigée compte-t-elle encore comme une erreur ? Ici, oui. Vous avez appuyé sur la mauvaise touche ; l'effacer ensuite n'y change rien. Un test qui pardonne discrètement les erreurs corrigées affichera une précision plus élevée pour exactement la même frappe, donc vérifiez ce point avant de comparer.

C'est la mesure de notre ligne principale, et c'est celle qu'utilise notre seuil de 90 % pour les classements. Elle décrit vos doigts. Elle ne décrit pas votre texte.

Les erreurs non corrigées : ce qui reste dans le texte

Prenez le texte qui vous était présenté et celui que vous avez obtenu. La distance de Levenshtein entre les deux (le plus petit nombre de modifications d'un caractère qui transforment l'un en l'autre), divisée par la plus grande des deux longueurs, donne le taux d'erreurs non corrigées. Dans l'exemple ci-dessus, deux erreurs sont restées dans un texte final de 156 caractères : 2 ÷ 156 = 1,28 %.

C'est la mesure qu'utilisent les chercheurs en saisie de texte pour le produit fini, et c'est celle qu'ont publiée Dhakal et ses collègues dans leur étude de 2018 sur 136 millions de frappes. Sur 168 960 volontaires, le taux moyen d'erreurs non corrigées était de 1,17 %, et neuf personnes sur dix laissaient moins de 2,66 %. Les dactylos formés laissaient 1,02 % d'erreurs non corrigées ; les non-formés, 1,23 %. L'écart est plus faible que ce que la plupart des gens imaginent, parce que presque tout le monde corrige presque tout. Ce qui change, c'est ce que coûte la correction.

Un taux d'erreurs non corrigées faible à côté d'une précision par frappe moyenne signifie beaucoup de retours arrière.

Le pourcentage de fautes, le chiffre que veulent les concours

Le « pourcentage de fautes » est l'expression qu'on trouve dans les avis de concours et dans les recherches des candidats. Sur notre écran de résultats, c'est 100 moins la précision par frappe : les frappes de caractères fausses sur toutes les frappes de caractères. Dans l'exemple, 6 ÷ 160 = 3,75 %.

Les chercheurs l'appellent le taux d'erreur total : erreurs corrigées et non corrigées additionnées. L'analyse des mesures de saisie de texte publiée par Arif et Stuerzlinger en 2009 la qualifiait de « the most powerful error rate metric at the present time » (la mesure du taux d'erreur la plus puissante à ce jour), parce qu'elle vous fait payer l'effort de correction. Ils ont aussi trouvé quelque chose qui devrait inquiéter quiconque compare la précision d'un site à l'autre. Changer la façon de traiter les erreurs déplaçait les mesures d'erreur d'environ 18 % à 66 % selon la mesure, alors que les WPM ne variaient pas de façon significative chez les dactylos experts au clavier. La vitesse résiste aux changements de définition. La précision, non.

Les jurys de concours comptent souvent les mots, pas les touches. Le CBSE indien définit la précision comme les mots nets par minute (mots corrects seulement) divisés par les mots bruts (tous les mots tapés). Dans sa propre illustration, un candidat tape 390 mots en 10 minutes dont 2 faux : 38,8 ÷ 39 = 99,49 %. Ce chiffre ne voit que le texte fini, si bien que les erreurs corrigées coûtent du temps mais jamais de précision, et qu'une seule lettre fausse coûte un mot entier. À 97 % de précision par frappe, erreurs laissées dans le texte, environ un mot sur six serait faux (le calcul est plus bas) : la précision par mots peut donc paraître bien plus basse ou bien plus haute que la précision par frappe, selon ce que vous corrigez.

Le recrutement fédéral américain fixe plutôt sa barre en nombre d'erreurs : 40 WPM sur un échantillon de cinq minutes avec trois erreurs au plus. Cela représente environ 1 000 caractères, donc trois erreurs signifient qu'environ 99,7 % du texte reste propre.

Les jurys de concours indiens pondèrent souvent différemment les fautes « entières » et les « demi-fautes », et comptent par rapport au passage. Notre pourcentage de fautes est plus strict que la plupart de ces barèmes, donc le réussir ici avec de la marge est plutôt bon signe. Plus de détails dans l'article sur les concours publics ; les pages d'entraînement aux concours reproduisent les formats les plus courants.

Le KSPC, le chiffre qui explique l'écart

Le nombre de frappes par caractère (KSPC) : toutes les frappes de caractères plus tous les retours arrière, divisés par la longueur du texte final. Dans l'exemple, (160 + 4) ÷ 156 = 1,05. Un KSPC de 1,00 signifie aucun geste perdu. La moyenne dans les données de Dhakal était de 1,17 : la personne moyenne qui tape en ligne fait 17 % de frappes de plus que ce dont le texte a besoin.

Nous avons failli laisser de côté cette unité un peu étrange. Sur nos propres tests, elle suivait l'écart entre brut et net de plus près que la précision. Dhakal a trouvé la même chose à grande échelle : la vitesse est corrélée au KSPC à moins 0,40, aux corrections d'erreurs à moins 0,36, et aux erreurs non corrigées à seulement moins 0,21. Ce qui vous ralentit, ce ne sont pas les erreurs que vous laissez. C'est la correction de celles que vous faites.

Pourquoi 90 % à 80 WPM est pire qu'il n'y paraît

Supposons que les erreurs tombent au hasard. Un mot courant plus son espace, c'est environ six frappes. À 90 % de précision, la probabilité que les six soient justes est de 0,9 puissance six : 0,531, soit environ 53 %. Près de la moitié des mots contiennent une faute. À 97 %, le même calcul donne 0,97 puissance six, 0,833, soit environ un mot sur six avec une faute.

Si rien n'était corrigé, les WPM nets vaudraient à peu près les WPM bruts multipliés par cette part de mots propres. 80 bruts à 90 % donnent environ 42 nets. 70 bruts à 97 % donnent environ 58. Des doigts plus lents, un résultat plus rapide.

En pratique, on corrige : un retour arrière ou plusieurs, une nouvelle frappe et une pause pour lire ce qui s'est mal passé. Les volontaires de Dhakal laissaient en moyenne 239 ms entre deux frappes, et une correction en prend plusieurs. Le chiffre net remonte vers le brut, mais le brut lui-même baisse, parce que le temps est parti dans les corrections. Dans tous les cas, la personne à 90 % paie.

Il y a une seconde raison pour laquelle 90 % est une falaise plutôt qu'une pente. Les erreurs ne sont pas aléatoires. Elles se concentrent sur les mêmes paires de lettres, les mêmes doigts, les mêmes alternances de mains. Dans l'analyse des bigrammes de Dhakal, le temps des paires qui alternent les mains prédisait la vitesse globale avec r = moins 0,72, bien plus que les lettres répétées à moins 0,32. Quelqu'un à 90 % a en général quelques points faibles précis qui tirent tout le reste vers le bas, et un pourcentage global cache lesquels. Nos touches les plus ratées et notre détail mot par mot existent pour les montrer, et l'exercice d'entraînement est construit à partir d'eux.

90 % de précision de frappe, est-ce bien ?

C'est passable, pas bien. Nos classements publics exigent 90 % de précision par frappe.

Nous avons d'abord envisagé un seuil bien plus bas. À 75 %, une frappe sur quatre est fausse. Personne ne tape un texte à 75 % par accident ; c'est ce qu'on obtient quand quelqu'un mitraille le clavier et laisse le calcul net garder ce qui survit, ce qui peut donner un chiffre élevé sur un test court. Ce n'est pas la compétence qu'un classement doit récompenser.

À 95 %, nous aurions exclu beaucoup de dactylos honnêtes un jour ordinaire. Dans les données de Dhakal, 6,3 % de toutes les frappes étaient des Retour arrière ou des Suppr. Corrections et erreurs ne se correspondent pas une à une, mais cela situe la précision par frappe typique quelque part entre 90 et 95 %. Un seuil à 95 % éliminerait une grande partie des dactylos ordinaires ; 90 % garde la plupart d'entre eux tout en écartant des classements le profil brut élevé, net faible que nous voulions en retirer.

Le seuil ne s'applique qu'aux classements. Votre résultat vous est toujours affiché, enregistré et pris en compte pour vos records personnels, quelle que soit la précision. Le seuil est appliqué par le même code serveur qui recalcule chaque résultat à partir de son journal de frappes, donc un navigateur qui annonce une précision flatteuse est corrigé avant que quoi que ce soit soit classé.

Un aveu : ce seuil est un outil grossier. 90 % à 40 WPM et 90 % à 140 WPM ne relèvent pas du même genre de négligence. Nous avons envisagé un seuil progressif qui monterait avec la vitesse, et conclu qu'il serait impossible à expliquer sur un écran de résultats. Un chiffre unique dont les gens se souviennent l'a emporté sur un chiffre plus juste qu'ils n'auraient pas retenu.

Lire sa propre précision

Une précision par frappe inférieure à 95 % avec des erreurs non corrigées proches de zéro signifie que vous corrigez tout et que vous le payez. Vos WPM nets monteront le plus vite si vous ralentissez jusqu'à atteindre 97 % de précision ou plus, puis accélérez à nouveau. C'est le profil que nous voyons le plus souvent.

Une précision par frappe proche de 98 % avec 2 % ou plus d'erreurs non corrigées signifie que vous tapez proprement et ne revenez pas en arrière. Très bien pour un test chronométré, mauvais pour un travail de transcription, et les modes concours le sanctionneront.

Un KSPC au-dessus de 1,2 signifie qu'un sixième de vos frappes est perdu, en général sur les mêmes quelques mots. Ouvrez le détail mot par mot sur l'écran de résultats et regardez les mots colorés pour une faible vitesse de rafale.

Une régularité inférieure à 70 % avec une précision correcte signifie en général des pauses, pas des erreurs ; la courbe seconde par seconde les montre sous forme de plats.

Ce que la précision ne mesure pas

La précision ne dit rien de la posture, de la répartition des doigts ni du fait que vous tapiez à l'aveugle ou non. Les volontaires de Dhakal qui déclaraient utiliser plus de doigts étaient plus rapides (r = 0,38 entre le nombre de doigts et la vitesse), mais un pourcentage ne vous dira pas combien vous en utilisez. Elle ne dit rien non plus du texte : 90 % sur une citation pleine de majuscules et de points-virgules n'est pas la même performance que 90 % sur des mots courants en minuscules, et c'est pourquoi le test de ponctuation vaut la peine d'être passé à part.

Les formules exactes, avec l'exemple détaillé d'où viennent ces chiffres, sont sur la page des mesures. La façon dont la précision interagit avec la vitesse d'un site à l'autre est expliquée dans pourquoi vos WPM diffèrent d'un site à l'autre.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'une bonne précision de frappe ?

95 % ou plus sur un test normal ; 97 % ou plus si vous voulez que vos WPM nets soient proches de vos WPM bruts. En dessous de 90 %, environ la moitié de vos mots contiennent une faute.

Corriger une faute de frappe fait-il monter ma précision ?

Non. Sur ce site, une touche fausse compte contre vous même après l'avoir effacée. La corriger fait seulement baisser votre taux d'erreurs non corrigées.

Quelle précision attendent les emplois et les concours de frappe ?

En Inde, les concours tolèrent souvent une part définie de fautes par rapport au passage ; le travail de transcription attend très peu d'erreurs laissées dans le texte. S'entraîner à 97 % de précision par frappe couvre les deux cas.