Precisión al escribir: qué mide realmente y qué puntuación es buena

¿Cómo se calcula la precisión al escribir?

La cifra que muestran la mayoría de las webs es la precisión por pulsación. La fórmula de la precisión al escribir es:

precisión = pulsaciones de caracteres correctas ÷ todas las pulsaciones de caracteres × 100

Si pulsaste 160 teclas y 6 estaban mal, son 154 ÷ 160 = 96,25 %.

Dos detalles deciden si esta cifra es honesta. El primero es si la tecla de retroceso cuenta como pulsación. Nosotros la dejamos fuera. Si se incluyera, cada corrección añadiría una pulsación "correcta" e inflaría la cifra. El segundo es si un error corregido sigue contando como error. Aquí sí. Pulsaste la tecla equivocada; borrarla después no cambia eso. Un test que perdona en silencio los errores corregidos dará una precisión más alta exactamente con la misma escritura, así que compruébalo antes de comparar.

Esta es la medida de nuestra fila principal de resultados, y es la que usa nuestro mínimo del 90 % para las clasificaciones. Describe tus dedos. No describe tu texto.

Errores sin corregir: lo que queda en el texto

Toma el texto que se te mostró y el texto con el que terminaste. La distancia de Levenshtein entre ambos (el mínimo de ediciones de un solo carácter que convierten uno en el otro) dividida entre la longitud del más largo de los dos es la tasa de errores sin corregir. En el ejemplo anterior quedaron dos errores en un texto final de 156 caracteres: 2 ÷ 156 = 1,28 %.

Esta es la medida que usan los investigadores de entrada de texto para el producto terminado, y la que dieron Dhakal y sus colegas en su estudio de 2018 sobre 136 millones de pulsaciones. Entre 168.960 voluntarios, la tasa media de errores sin corregir fue del 1,17 %, y nueve de cada diez personas dejaron menos del 2,66 %. Quienes tenían formación en mecanografía dejaron un 1,02 % sin corregir; quienes no, un 1,23 %. La diferencia es menor de lo que la mayoría espera, porque casi todo el mundo corrige casi todo. Lo que varía es cuánto cuesta corregir.

Una tasa baja de errores sin corregir junto a una precisión por pulsación mediocre significa mucho uso del retroceso.

Porcentaje de errores, la cifra que quieren los exámenes

"Porcentaje de errores" es la expresión que aparece en las convocatorias de examen y en las búsquedas de los candidatos. En nuestra pantalla de resultados es 100 menos la precisión por pulsación: pulsaciones de caracteres erróneas entre todas las pulsaciones de caracteres. En el ejemplo, 6 ÷ 160 = 3,75 %.

Los investigadores la llaman tasa de error total: errores corregidos y sin corregir sumados. El análisis de métricas de entrada de texto de Arif y Stuerzlinger de 2009 la calificó como "the most powerful error rate metric at the present time" (la métrica de tasa de error más potente en la actualidad), porque te cobra el esfuerzo de corregir. También encontraron algo que debería preocupar a cualquiera que compare la precisión entre webs. Cambiar la forma de tratar los errores alteraba las métricas de error aproximadamente entre un 18 % y un 66 %, según la métrica, mientras que las WPM no mostraban ningún cambio significativo en mecanógrafos expertos con teclado. La velocidad resiste los cambios de definición. La precisión no.

Los tribunales de examen suelen contar palabras, no teclas. El CBSE de la India define la precisión como palabras netas por minuto (solo las correctas) divididas entre las brutas (todas las escritas). Su propio ejemplo muestra a un candidato que escribe 390 palabras en 10 minutos con 2 erróneas: 38,8 ÷ 39 = 99,49 %. Esa cifra solo ve el texto terminado, así que los errores corregidos cuestan tiempo pero nunca precisión, y una sola letra errónea cuesta una palabra entera. Con un 97 % de precisión por pulsación y los errores sin corregir, cerca de una palabra de cada seis estaría mal (el cálculo está más abajo), así que la precisión por palabras puede salir mucho más baja o mucho más alta que la precisión por pulsación según cuánto corrijas.

La contratación federal de Estados Unidos fija su listón como un recuento de errores: 40 WPM en una muestra de cinco minutos con tres errores o menos. Son unos 1.000 caracteres, así que tres errores suponen que aproximadamente el 99,7 % del texto queda limpio.

Los tribunales de examen indios suelen ponderar de forma distinta los errores "completos" y los "medios errores", y los cuentan respecto al pasaje. Nuestro porcentaje de errores es más estricto que la mayoría de esos sistemas, así que aprobar con holgura aquí es una buena señal. Más detalles en el artículo sobre exámenes del gobierno; las páginas de práctica de exámenes reproducen los formatos habituales.

KSPC, la cifra que explica la diferencia

Pulsaciones por carácter (KSPC): todas las pulsaciones de caracteres más todos los retrocesos, divididas entre la longitud del texto con el que terminaste. En el ejemplo, (160 + 4) ÷ 156 = 1,05. Un KSPC de 1,00 significa ningún movimiento desperdiciado. La media en los datos de Dhakal fue de 1,17, así que la persona media que escribe en línea gasta un 17 % más de pulsaciones de las que necesita el texto.

Casi dejamos fuera esta unidad tan rara. En nuestras propias pruebas seguía la diferencia entre raw y netas más de cerca que la precisión. Dhakal encontró lo mismo a gran escala: la velocidad se correlaciona con el KSPC en menos 0,40, con las correcciones de errores en menos 0,36 y con los errores sin corregir solo en menos 0,21. Lo que te frena no son los errores que dejas. Es corregir los que cometes.

Por qué un 90 % a 80 WPM es peor de lo que parece

Supongamos que los errores caen al azar. Una palabra común más su espacio son unas seis pulsaciones. Con un 90 % de precisión, la probabilidad de que las seis sean correctas es 0,9 elevado a la sexta: 0,531, cerca del 53 %. Casi la mitad de las palabras contienen un error. Con un 97 %, la misma cuenta da 0,97 elevado a la sexta, 0,833, es decir, cerca de una palabra de cada seis.

Si no se corrigiera nada, las WPM netas serían aproximadamente las WPM raw multiplicadas por esa proporción de palabras limpias. 80 raw al 90 % dan unas 42 netas. 70 raw al 97 % dan unas 58. Dedos más lentos, resultado más rápido.

En la práctica corriges: un retroceso o varios, volver a teclear y una pausa para leer qué salió mal. Los voluntarios de Dhakal promediaron 239 ms entre pulsaciones, y una corrección lleva varias de esas. La cifra neta vuelve a acercarse a la raw, pero la raw misma baja, porque el tiempo se fue en corregir. En ambos casos, quien escribe al 90 % lo paga.

Hay una segunda razón por la que el 90 % es un precipicio y no una pendiente. Los errores no son aleatorios. Se agrupan en los mismos pares de letras, los mismos dedos, las mismas alternancias de manos. En el análisis de bigramas de Dhakal, el tiempo de los pares que alternan de mano predecía la velocidad global con r = menos 0,72, mucho más que las letras repetidas, con menos 0,32. Quien escribe al 90 % suele tener unos pocos puntos débiles concretos que lastran todo lo demás, y un único porcentaje global oculta cuáles son. Nuestras teclas más falladas y el desglose por palabra existen para mostrarlos, y el ejercicio de práctica se construye a partir de ellos.

¿Es buena una precisión del 90 %?

Es aceptable, no buena. Nuestras clasificaciones públicas exigen un 90 % de precisión por pulsación.

Primero consideramos un mínimo mucho más bajo. Con un 75 %, una pulsación de cada cuatro es errónea. Nadie escribe prosa al 75 % por accidente; es lo que sale cuando alguien aporrea el teclado y deja que el conteo neto se quede con lo que sobreviva, que en un test corto puede ser una cifra alta. Esa no es la habilidad que queremos que ordene una clasificación.

Con un 95 % habríamos dejado fuera a muchos mecanógrafos honestos en un día normal. En los datos de Dhakal, el 6,3 % de todas las pulsaciones fueron Retroceso o Suprimir. Correcciones y errores no se corresponden uno a uno, pero eso apunta a una precisión por pulsación típica en la franja baja o media del 90 %. Un mínimo del 95 % excluiría a una gran parte de los mecanógrafos corrientes; el 90 % mantiene a la mayoría y aun así saca de las clasificaciones el patrón de raw alta y netas bajas que queríamos eliminar.

El mínimo se aplica solo a las clasificaciones. Tu resultado siempre se te muestra, se guarda y cuenta para tus mejores marcas personales, sea cual sea la precisión. Lo aplica el mismo código de servidor que recalcula cada resultado a partir de su registro de pulsaciones, así que un navegador que informe de una precisión favorecedora queda corregido antes de que nada entre en la clasificación.

Una confesión: el mínimo es una herramienta tosca. Un 90 % a 40 WPM y un 90 % a 140 WPM son tipos distintos de descuido. Consideramos un mínimo variable que subiera con la velocidad y concluimos que sería imposible de explicar en una pantalla de resultados. Una sola cifra que la gente puede recordar ganó a otra más justa que no podría.

Cómo leer tu propia precisión

Una precisión por pulsación por debajo del 95 % con los errores sin corregir cerca de cero significa que lo corriges todo y lo pagas. Tus WPM netas subirán más deprisa si bajas el ritmo hasta que la precisión sea del 97 % o más y luego vuelves a acelerar. Es el patrón más común que vemos.

Una precisión por pulsación cercana al 98 % con un 2 % o más de errores sin corregir significa que escribes limpio y no miras atrás. Vale para un test con tiempo, es malo para un trabajo de transcripción, y los modos de examen lo castigarán.

Un KSPC por encima de 1,2 significa que una sexta parte de tus pulsaciones se desperdicia, normalmente en las mismas pocas palabras. Abre el desglose por palabra en la pantalla de resultados y mira las palabras coloreadas por baja velocidad de ráfaga.

Una regularidad por debajo del 70 % con una precisión decente suele indicar pausas, no errores; el gráfico por segundo las muestra como tramos planos.

Lo que la precisión no mide

La precisión no dice nada de la postura, de la asignación de dedos ni de si escribes al tacto. Los voluntarios de Dhakal que dijeron usar más dedos eran más rápidos (r = 0,38 entre el número de dedos y la velocidad), pero un porcentaje no te dirá cuántos usas. Tampoco dice nada del texto: un 90 % en una cita llena de mayúsculas y puntos y comas es un logro distinto de un 90 % en palabras comunes en minúscula, y por eso merece la pena hacer aparte el test de puntuación.

Las fórmulas exactas, con el ejemplo resuelto del que salen estas cifras, están en la página de métricas. Cómo interactúa la precisión con la velocidad entre webs se explica en por qué tus WPM cambian según la web.

Preguntas frecuentes

¿Qué precisión al escribir es buena?

Un 95 % o más en un test normal; un 97 % o más si quieres que tus WPM netas se acerquen a tus WPM raw. Por debajo del 90 %, cerca de la mitad de tus palabras contienen un error.

¿Corregir una errata sube mi precisión?

No. En esta web, una tecla errónea cuenta en tu contra incluso después de borrarla. Corregirla solo reduce tu tasa de errores sin corregir.

¿Qué precisión esperan los empleos y exámenes de mecanografía?

Los exámenes en la India suelen permitir una proporción fija de errores respecto al pasaje; los trabajos de transcripción esperan que queden muy pocos errores. Practicar con un 97 % de precisión por pulsación cubre ambos casos.