El WPM es calcula comptant caràcters, dividint entre cinc (la «paraula» estàndard) i dividint entre els minuts d'escriptura. Les proves no es posen d'acord sobre quins caràcters compten: tots els caràcters escrits (WPM brut), només els de les paraules correctes (WPM net), o una xifra «gross» menys una penalització pels errors. La durada de la prova mou el número encara més que la fórmula.
A sota de cada test de velocitat d'escriptura d'internet apareix alguna versió de «en aquell altre lloc trec 30 més». Ningú no menteix. Les proves compten coses diferents durant temps diferents.
Vam dedicar bona part del primer mes d'aquest projecte a entendre aquestes regles, perquè n'havíem de triar una. Això és el que vam trobar i el que vam decidir mostrar.
La fórmula del WPM: la paraula de cinc caràcters
Totes les mesures serioses de mecanografia parteixen de la mateixa convenció: una «paraula» són cinc caràcters, espais i puntuació inclosos. «The cat sat» té 11 caràcters, és a dir, 2,2 paraules. Els caràcters per minut són cinc vegades el WPM. Les pulsacions per hora, la unitat que citen les proves d'entrada de dades, són els CPM per 60. Els exàmens públics fan servir la mateixa conversió: l'SSC de l'Índia equipara 35 WPM a 10.500 pulsacions per hora, que és exactament 35 × 5 × 60.
Per tant, la fórmula del WPM és: caràcters ÷ 5 ÷ minuts. La discrepància és sobre quins caràcters es compten.
WPM net contra WPM «gross», i què vol dir WPM brut
El WPM brut compta tots els caràcters que has escrit, bé o malament, dividits entre cinc i entre els minuts. És una mesura de la velocitat dels dits. Els caràcters que has esborrat no compten, però els incorrectes que hi has deixat sí.
El WPM net, tal com el fem servir nosaltres, compta només els caràcters de les paraules que has escrit del tot correctament, inclòs l'espai després de cadascuna. Amb una sola lletra incorrecta, la paraula sencera no hi aporta res. Aquest és el número principal de la nostra pantalla de resultats. El vam triar perquè una paraula amb una errada és una paraula que algú haurà de corregir, així que no hauria de comptar com a feina acabada.
El WPM «gross» és el terme antic de les proves d'oficina i d'examen. La CBSE de l'Índia, per exemple, divideix les paraules «gross» (tot el que s'ha escrit) i les paraules netes (només les correctes) entre els minuts, i dona la precisió com a net sobre «gross». Una altra convenció de fa molts anys pren la velocitat «gross» i hi resta els errors comesos. Si es compta una paraula per cada error no corregit per minut, una paraula amb dos errors costa dues paraules, en lloc d'una en el nostre recompte net, de manera que els números se separen en les proves fetes amb poca cura.
Una prova, cinc números honestos
Aquest és l'exemple resolt de la nostra pàgina de mètriques. Una prova de 30 segons: 160 pulsacions de caràcters, 6 d'incorrectes, 4 de corregides i 2 que s'hi queden. El text final té 156 caràcters, dels quals 154 són correctes, i 30 de les 32 paraules són perfectes, que sumen 148 caràcters amb els seus espais.
| Regla de recompte | Càlcul | WPM |
|---|---|---|
| Brut (tots els caràcters del text final) | 156 ÷ 5 ÷ 0,5 | 62,4 |
| Tots els caràcters correctes | 154 ÷ 5 ÷ 0,5 | 61,6 |
| Brut × precisió | 62,4 × 0,9625 | 60,1 |
| Net, només paraules correctes (el nostre) | 148 ÷ 5 ÷ 0,5 | 59,2 |
| «Gross» menys errors no corregits per minut | 62,4 - 2 ÷ 0,5 | 58,4 |
La precisió és (160 - 6) ÷ 160 = 96,25%. Cinc números defensables, una diferència de 4 WPM, i ningú no s'ha equivocat. En una prova amb un 90% de precisió, la distància entre el brut i el net s'obre molt més, perquè llavors aproximadament la meitat de les paraules contenen un error. Aquest càlcul és a què mesura de debò la precisió en mecanografia.
Les regles de recompte que fan servir els tests d'escriptura
La pàgina d'ajuda o la pantalla de resultats d'una prova normalment et diu quina regla fa servir.
| Regla | Què compta el número principal | Comparat amb el nostre WPM net |
|---|---|---|
| Només paraules correctes | Caràcters de les paraules del tot correctes, espais inclosos, ÷ 5 ÷ minuts | La mateixa regla que la nostra; petites diferències amb una última paraula a mitges |
| Tots els caràcters escrits | Tot el que queda al text ÷ 5 ÷ minuts, amb la precisió a part | Igual que el nostre WPM brut |
| Tots els caràcters correctes | Caràcters correctes, tant si la paraula estava bé com si no | Entre el nostre brut i el net |
| «Gross» menys errors | Velocitat «gross» menys una penalització per cada error no corregit | Proper al net; més baix en proves fetes amb poca cura |
| Corregir cada error abans de continuar | No pots avançar després d'una lletra incorrecta, així que el text final sempre és correcte | Comparable, normalment una mica més baix |
| Cronometrat al servidor | El rellotge corre al servidor, així que el retard de la xarxa forma part del teu temps | Més baix en curses curtes amb una connexió lenta |
| Recerca (Dhakal et al. 2018) | Longitud del text transcrit sobre el temps entre la primera i l'última pulsació; errors no corregits a part | Proper al nostre WPM brut |
Tres files mereixen una mirada més detinguda.
Proves que t'obliguen a corregir cada error
La correcció obligatòria sembla que hauria de donar el mateix resultat que el WPM net, ja que el text final és perfecte en tots dos casos. Surt més baix perquè ara cada error costa temps de rellotge. En l'estudi més gran sobre mecanografia en línia, l'interval mitjà entre pulsacions era de 239 ms. Una correcció obligada necessita com a mínim un retrocés i tornar a escriure la lletra, dues pulsacions més, o aproximadament mig segon, més el moment que cal per adonar-se'n. Sis errors en una prova d'un minut costen uns tres segons, el 5% de la prova: un mecanògraf de 60 WPM queda a prop de 57. El nostre recompte net descarta la paraula incorrecta i continua, cosa que no costa temps extra.
Proves cronometrades al servidor
Algunes proves en línia prenen el temps oficial al seu servidor, de manera que el retard de la xarxa queda dins del teu resultat. L'efecte és aritmètica simple. En una cursa de 30 segons a 100 WPM, mig segon de retard dona 100 × 30 ÷ 30,5 = 98,4. Un segon sencer dona 96,8, i una aturada de dos segons dona 93,8. Si un resultat cronometrat al servidor queda força per sota del teu número d'aquí, torna-ho a provar amb una connexió més estable abans de culpar els dits.
La referència de la recerca
La fila de Dhakal és la referència de la recerca. Aquell estudi (Aalto i Cambridge, CHI 2018) va analitzar 136 milions de pulsacions de 168.960 voluntaris en línia, amb una mitjana de 51,56 WPM. El seu WPM surt de la longitud del text transcrit, amb els errors donats com una taxa a part, així que s'acosta més a la nostra xifra bruta. Si compares el teu WPM net amb 51,56, et quedes curt per unes quantes paraules. El nostre article sobre la velocitat d'escriptura mitjana el posa al costat de la resta de la recerca.
Per què el meu WPM és més alt en proves curtes?
Havíem suposat que les regles de recompte explicaven la major part de la confusió entre llocs. Normalment la durada de la prova importa més. Pots esperar que un resultat de 15 segons superi un de dos minuts de la mateixa persona, a la mateixa prova i amb la mateixa fórmula. Dos càlculs ho expliquen.
Primer, ningú no aguanta un ritme d'esprint. Pensa en un mecanògraf que comença a 90 WPM durant deu segons i després s'estabilitza a 70:
| Durada de la prova | Càlcul | WPM |
|---|---|---|
| 15 segons | (10 × 90 + 5 × 70) ÷ 15 | 83,3 |
| 60 segons | (10 × 90 + 50 × 70) ÷ 60 | 73,3 |
| 120 segons | (10 × 90 + 110 × 70) ÷ 120 | 71,7 |
El mateix mecanògraf, les mateixes regles, 12 punts de diferència. És un model, però la nostra pantalla de resultats mostra la mateixa forma: el gràfic segon a segon d'una prova de 60 segons gairebé sempre baixa després dels primers 20 segons, i el color de ràfega de cada paraula mostra quin tram va inflar el número inicial.
Segon, les proves curtes magnifiquen les coses petites. En una prova de 15 segons, cada paraula de cinc caràcters val 4 WPM (1 ÷ 0,25 minuts). Una tirada de sort de paraules curtes, una última paraula a mitges o una primera pulsació lenta poden moure el resultat diversos punts cadascuna. En una prova de 60 segons, la mateixa paraula val 1 WPM, i en dos minuts, la meitat.
Les mitjanes publicades per durada de prova probablement també reflecteixen qui tria cada durada, perquè qui busca un resultat alt sol triar proves curtes. Sigui com sigui, la primera pregunta que cal fer sobre qualsevol WPM és «quant ha durat?». Pots comprovar el teu amb la prova de 2 minuts.
Coses més petites que mouen el número
La llista de paraules. Algunes proves agafen paraules d'una llista curta de les paraules angleses més comunes. Les nostres proves de paraules fan servir les 1.000 paraules més comunes d'un corpus de subtítols, i el mode de cites fa servir fragments reals amb majúscules i puntuació. Les paraules curtes i comunes donen números més alts que la prosa amb noms propis i comes.
L'última paraula a mitges. En una prova cronometrada, el rellotge s'atura a mitja paraula per a gairebé tothom. Nosaltres comptem el que has encertat d'una última paraula a mitges. Algunes proves la descarten. En una prova de 15 segons això val fins a 4 WPM.
Aturar-se en cada error. Hi ha mecanògrafs que volen la correcció obligatòria i d'altres que no, així que l'hem fet una opció de configuració.
Quan comença el rellotge. El nostre comença amb el primer caràcter acceptat i, en una prova de paraules o de cites, s'atura amb l'última pulsació. El temps entre que la pàgina té el focus i la primera tecla es registra com a latència d'inici i no compta en contra teu. Les proves que posen en marxa el rellotge quan es carrega la pàgina et treuen una paraula o dues en una prova curta.
Els mòbils. En l'estudi sobre mòbils del grup d'Aalto, els voluntaris van fer una mitjana de 36,2 WPM, aproximadament el 70% de la mitjana de l'estudi d'ordinador. Els resultats amb mòbil queden fora de les classificacions públiques.
Què vam decidir mostrar
Vam optar per diversos números amb una jerarquia clara: el WPM net en gran, el WPM brut i la precisió al costat, i una nota d'una línia que diu què hauria mostrat una prova que compta tots els caràcters correctes. Aquesta línia existeix per la queixa amb què comença aquest article.
Les mateixes funcions calculen cada número al teu navegador i, de nou, al nostre servidor a partir del registre de pulsacions.
Què cal comparar
Per seguir el teu propi progrés, compara coses comparables: el mateix lloc, el mateix mode, la mateixa durada, la mateixa llista de paraules. La pàgina d'historial et permet filtrar els resultats per mode i idioma.
Per comparar-te amb un amic d'un altre lloc, tria primer la durada i després la fórmula. Una prova de 60 segons és el terreny comú més habitual; els números de 15 segons són el que menys es pot comparar en mecanografia.
Per comparar-te amb una xifra de població, comprova de quina població es tracta. Els usuaris d'oficina normals de l'estudi de laboratori de Karat del 1999 copiaven text a 32,5 WPM. Els 51,56 de Dhakal provenen de voluntaris joves i autoseleccionats, mesurats d'una manera propera al brut. Els 36,2 de Palin són de mòbils. La nostra etiqueta de percentil indica quina referència fa servir fins que tinguem 10.000 resultats propis en aquella categoria.
Preguntes freqüents
Quina és la fórmula del WPM?
Caràcters ÷ 5 ÷ minuts. El WPM net només fa servir els caràcters de les paraules del tot correctes; el WPM brut fa servir tots els caràcters escrits.
La meva velocitat real és el WPM net o el WPM brut?
El WPM net és la xifra útil, perquè només compta les paraules que has encertat. El brut mostra com de ràpid s'han mogut els dits.
Per què el meu WPM és més alt en alguns llocs?
Normalment per la durada de la prova o per la llista de paraules, no per la fórmula. Una prova de 15 segons amb paraules curtes i comunes superarà un text de dos minuts amb puntuació, fins i tot amb regles de recompte idèntiques.
Fonts
- Wikipedia: Words per minute
- CBSE: fórmula i exemple de la prova de mecanografia
- Pàgina sobre Dvorak allotjada al MIT: Net words per minute
- SSC: document de l'examen CHSL (35 WPM = 10.500 pulsacions per hora)
- Dhakal et al. (2018), Observations on Typing from 136 Million Keystrokes
- Palin et al. (2019), How do people type on mobile devices?