ടൈപ്പിംഗ് കൃത്യത: അത് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അളക്കുന്നത്, നല്ല സ്കോർ എത്ര

ടൈപ്പിംഗ് കൃത്യത എങ്ങനെയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്?

മിക്ക സൈറ്റുകളും കാണിക്കുന്ന സംഖ്യ കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയാണ്. ടൈപ്പിംഗ് കൃത്യതയുടെ സൂത്രവാക്യം:

കൃത്യത = ശരിയായ അക്ഷര കീപ്രസ്സുകൾ ÷ എല്ലാ അക്ഷര കീപ്രസ്സുകളും × 100

നിങ്ങൾ 160 കീകൾ അമർത്തി, അതിൽ 6 എണ്ണം തെറ്റായിരുന്നെങ്കിൽ, അത് 154 ÷ 160 = 96.25%.

ഈ സംഖ്യ സത്യസന്ധമാണോ എന്ന് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുന്നു. ഒന്ന്, ബാക്ക്‌സ്പേസ് ഒരു കീപ്രസ്സായി എണ്ണുന്നുണ്ടോ എന്നത്. ഞങ്ങൾ അത് ഒഴിവാക്കുന്നു. അത് ഉൾപ്പെടുത്തിയാൽ ഓരോ തിരുത്തലും ഒരു "ശരിയായ" കീപ്രസ്സ് കൂട്ടിച്ചേർത്ത് കണക്ക് പെരുപ്പിക്കും. രണ്ട്, തിരുത്തിയ പിഴവ് ഇപ്പോഴും പിഴവായി എണ്ണുന്നുണ്ടോ എന്നത്. ഇവിടെ എണ്ണും. നിങ്ങൾ തെറ്റായ കീ അമർത്തി; പിന്നീട് അത് മായ്ച്ചതുകൊണ്ട് അത് മാറുന്നില്ല. തിരുത്തിയ പിഴവുകൾ നിശ്ശബ്ദമായി ക്ഷമിക്കുന്ന ഒരു ടെസ്റ്റ് കൃത്യം അതേ ടൈപ്പിംഗിന് ഉയർന്ന കൃത്യത കാണിക്കും; അതിനാൽ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഇത് പരിശോധിക്കുക.

ഞങ്ങളുടെ പ്രധാന നിരയിലെ അളവ് ഇതാണ്; ഞങ്ങളുടെ 90% ലീഡർബോർഡ് പരിധി ഉപയോഗിക്കുന്നതും ഇതുതന്നെ. ഇത് നിങ്ങളുടെ വിരലുകളെ വിവരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പാഠത്തെ വിവരിക്കുന്നില്ല.

തിരുത്താത്ത പിഴവുകൾ: പാഠത്തിൽ ബാക്കിയുള്ളത്

നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ച പാഠവും നിങ്ങൾ അവസാനം എത്തിയ പാഠവും എടുക്കുക. അവ തമ്മിലുള്ള Levenshtein ദൂരം (ഒന്നിനെ മറ്റേതാക്കാൻ വേണ്ട ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഒറ്റ-അക്ഷര തിരുത്തലുകൾ) രണ്ടിലും നീളം കൂടിയതിന്റെ നീളം കൊണ്ട് ഹരിച്ചതാണ് തിരുത്താത്ത പിഴവ് നിരക്ക്. മുകളിലെ ഉദാഹരണത്തിൽ 156 അക്ഷരമുള്ള അന്തിമ പാഠത്തിൽ രണ്ട് പിഴവുകൾ ബാക്കിയായി: 2 ÷ 156 = 1.28%.

പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നത്തിന് ടെക്സ്റ്റ്-എൻട്രി ഗവേഷകർ ഉപയോഗിക്കുന്ന അളവ് ഇതാണ്; 136 ദശലക്ഷം കീസ്ട്രോക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള 2018-ലെ പഠനത്തിൽ Dhakal-ഉം സഹപ്രവർത്തകരും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതും ഇതുതന്നെ. 168,960 സന്നദ്ധപ്രവർത്തകരിൽ ശരാശരി തിരുത്താത്ത പിഴവ് നിരക്ക് 1.17% ആയിരുന്നു; പത്തിൽ ഒമ്പത് പേരും 2.66%-ൽ താഴെ മാത്രമേ ബാക്കിവെച്ചുള്ളൂ. പരിശീലനം ലഭിച്ച ടൈപ്പിസ്റ്റുകൾ 1.02% തിരുത്താതെ വിട്ടു; പരിശീലനമില്ലാത്തവർ 1.23%. മിക്കവരും പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനെക്കാൾ ചെറുതാണ് ഈ വ്യത്യാസം, കാരണം മിക്കവാറും എല്ലാവരും മിക്കവാറും എല്ലാം തിരുത്തുന്നു. വ്യത്യാസം തിരുത്തലിന് എത്ര ചെലവാകുന്നു എന്നതിലാണ്.

ഇടത്തരം കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയ്ക്കൊപ്പം കുറഞ്ഞ തിരുത്താത്ത നിരക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ, അതിനർത്ഥം ധാരാളം ബാക്ക്‌സ്പേസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നാണ്.

പിഴവ് ശതമാനം, പരീക്ഷകൾക്ക് വേണ്ട സംഖ്യ

പരീക്ഷാ വിജ്ഞാപനങ്ങളിലും ഉദ്യോഗാർത്ഥികളുടെ തിരയലുകളിലും കാണുന്ന പ്രയോഗമാണ് "പിഴവുകളുടെ ശതമാനം". ഞങ്ങളുടെ ഫലങ്ങളുടെ സ്ക്രീനിൽ അത് 100-ൽ നിന്ന് കീപ്രസ്സ് കൃത്യത കുറച്ചതാണ്: തെറ്റായ അക്ഷര കീപ്രസ്സുകളെ എല്ലാ അക്ഷര കീപ്രസ്സുകളും കൊണ്ട് ഹരിച്ചത്. ഉദാഹരണത്തിൽ, 6 ÷ 160 = 3.75%.

ഗവേഷകർ ഇതിനെ മൊത്തം പിഴവ് നിരക്ക് എന്ന് വിളിക്കുന്നു: തിരുത്തിയതും തിരുത്താത്തതുമായ പിഴവുകൾ ചേർത്തത്. ടെക്സ്റ്റ്-എൻട്രി അളവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള Arif-ന്റെയും Stuerzlinger-ന്റെയും 2009-ലെ വിശകലനം ഇതിനെ "the most powerful error rate metric at the present time" (നിലവിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ പിഴവ് നിരക്ക് അളവ്) എന്ന് വിളിച്ചു, കാരണം തിരുത്താനുള്ള പരിശ്രമത്തിന് ഇത് നിങ്ങളിൽ നിന്ന് വില ഈടാക്കുന്നു. സൈറ്റുകൾ തമ്മിൽ കൃത്യത താരതമ്യം ചെയ്യുന്ന ആരെയും ആശങ്കപ്പെടുത്തേണ്ട ഒരു കാര്യവും അവർ കണ്ടെത്തി. പിഴവുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതി മാറ്റിയപ്പോൾ, അളവിനനുസരിച്ച്, പിഴവ് അളവുകൾ ഏകദേശം 18% മുതൽ 66% വരെ മാറി; അതേസമയം വിദഗ്ധ കീബോർഡ് ടൈപ്പിസ്റ്റുകളുടെ WPM-ൽ കാര്യമായ മാറ്റമുണ്ടായില്ല. നിർവചനങ്ങൾ മാറിയാലും വേഗത പിടിച്ചുനിൽക്കുന്നു. കൃത്യത അങ്ങനെയല്ല.

പരീക്ഷാ ബോർഡുകൾ പലപ്പോഴും എണ്ണുന്നത് കീകളല്ല, വാക്കുകളാണ്. ഇന്ത്യയിലെ CBSE കൃത്യതയെ നിർവചിക്കുന്നത് മിനിറ്റിലെ നെറ്റ് വാക്കുകളെ (ശരിയായ വാക്കുകൾ മാത്രം) ഗ്രോസ് (gross, ടൈപ്പ് ചെയ്ത എല്ലാ വാക്കുകളും) കൊണ്ട് ഹരിച്ചതായാണ്. അവരുടെ തന്നെ ഉദാഹരണത്തിൽ ഒരു ഉദ്യോഗാർത്ഥി 10 മിനിറ്റിൽ 390 വാക്കുകൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു, 2 എണ്ണം തെറ്റ്: 38.8 ÷ 39 = 99.49%. ആ സംഖ്യ പൂർത്തിയായ പാഠം മാത്രമേ കാണുന്നുള്ളൂ; അതുകൊണ്ട് തിരുത്തിയ പിഴവുകൾക്ക് സമയം നഷ്ടമാകും, പക്ഷേ കൃത്യത ഒരിക്കലും കുറയില്ല; ഒരു തെറ്റായ അക്ഷരത്തിന് ഒരു മുഴുവൻ വാക്കും നഷ്ടമാകും. പിഴവുകൾ ബാക്കിവെച്ചുള്ള 97% കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയിൽ ഏകദേശം ആറിൽ ഒരു വാക്ക് തെറ്റായിരിക്കും (കണക്ക് താഴെ). അതിനാൽ നിങ്ങൾ എത്ര തിരുത്തുന്നു എന്നതനുസരിച്ച് വാക്ക് കൃത്യത കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയെക്കാൾ വളരെ താഴെയോ വളരെ മുകളിലോ ആകാം.

യുഎസ് ഫെഡറൽ നിയമനം പകരം ഒരു പിഴവ് എണ്ണമാണ് മാനദണ്ഡമായി വെക്കുന്നത്: അഞ്ച് മിനിറ്റ് സാമ്പിളിൽ മൂന്നോ അതിൽ കുറവോ പിഴവുകളോടെ 40 WPM. അത് ഏകദേശം 1,000 അക്ഷരങ്ങളാണ്; അതിനാൽ മൂന്ന് പിഴവുകൾ എന്നാൽ പാഠത്തിന്റെ ഏകദേശം 99.7% വൃത്തിയായി ബാക്കിയാകുന്നു.

ഇന്ത്യൻ പരീക്ഷാ ബോർഡുകൾ പലപ്പോഴും "പൂർണ്ണ", "അർദ്ധ" പിഴവുകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ഭാരം നൽകുകയും ഖണ്ഡികയുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് എണ്ണുകയും ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ പിഴവ് ശതമാനം അവയിൽ മിക്കതിനെക്കാളും കർശനമാണ്; അതിനാൽ ഇവിടെ സുഖമായി പാസാകുന്നത് ന്യായമായ ഒരു സൂചനയാണ്. കൂടുതൽ സർക്കാർ പരീക്ഷകളെക്കുറിച്ചുള്ള ലേഖനത്തിൽ; പരീക്ഷാ പരിശീലന പേജുകൾ സാധാരണ ഫോർമാറ്റുകൾ നടത്തുന്നു.

KSPC, വിടവ് വിശദീകരിക്കുന്ന സംഖ്യ

ഒരു അക്ഷരത്തിനുള്ള കീസ്ട്രോക്കുകൾ (keystrokes per character): ഓരോ അക്ഷര കീപ്രസ്സും ഓരോ ബാക്ക്‌സ്പേസും ചേർത്ത്, നിങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയ പാഠത്തിന്റെ നീളം കൊണ്ട് ഹരിച്ചത്. ഉദാഹരണത്തിൽ, (160 + 4) ÷ 156 = 1.05. KSPC 1.00 എന്നാൽ പാഴായ ഒരു ചലനവുമില്ല. Dhakal-ന്റെ ഡാറ്റയിലെ ശരാശരി 1.17 ആയിരുന്നു; അതായത് ശരാശരി ഓൺലൈൻ ടൈപ്പിസ്റ്റ് പാഠത്തിന് വേണ്ടതിനെക്കാൾ 17% കൂടുതൽ കീസ്ട്രോക്കുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നു.

ഈ വിചിത്രമായ യൂണിറ്റ് ഞങ്ങൾ ഏതാണ്ട് ഒഴിവാക്കിയതായിരുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ടെസ്റ്റുകളിൽ, റോയും നെറ്റും തമ്മിലുള്ള വിടവിനെ കൃത്യതയെക്കാൾ അടുത്ത് പിന്തുടർന്നത് ഇതാണ്. വലിയ തോതിൽ Dhakal-ഉം ഇതുതന്നെ കണ്ടെത്തി: വേഗതയ്ക്ക് KSPC-യുമായി മൈനസ് 0.40, പിഴവ് തിരുത്തലുകളുമായി മൈനസ് 0.36, തിരുത്താത്ത പിഴവുകളുമായി മൈനസ് 0.21 മാത്രം എന്നിങ്ങനെയാണ് സഹബന്ധം. നിങ്ങളെ പതുക്കെയാക്കുന്നത് നിങ്ങൾ ബാക്കിവെക്കുന്ന പിഴവുകളല്ല. വരുത്തുന്നവ തിരുത്തുന്നതാണ്.

80 WPM-ൽ 90% തോന്നുന്നതിനെക്കാൾ മോശമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

പിഴവുകൾ ക്രമരഹിതമായി വീഴുന്നു എന്ന് കരുതുക. ഒരു സാധാരണ വാക്കും അതിന്റെ സ്പേസും ചേർന്ന് ഏകദേശം ആറ് കീസ്ട്രോക്കുകളാണ്. 90% കൃത്യതയിൽ, ആറും ശരിയാകാനുള്ള സാധ്യത 0.9-ന്റെ ആറാം കൃതിയാണ്: 0.531, ഏകദേശം 53%. ഏതാണ്ട് പകുതി വാക്കുകളിലും ഒരു പിഴവുണ്ട്. 97%-ൽ ഇതേ കണക്ക് 0.97-ന്റെ ആറാം കൃതി, 0.833 നൽകുന്നു, അതായത് ആറിൽ ഏകദേശം ഒരു വാക്ക്.

ഒന്നും തിരുത്തിയില്ലെങ്കിൽ, നെറ്റ് WPM ഏകദേശം റോ WPM-നെ ആ വൃത്തിയുള്ള-വാക്ക് പങ്ക് കൊണ്ട് ഗുണിച്ചതായിരിക്കും. 90%-ൽ റോ 80 ഏകദേശം 42 നെറ്റ് നൽകുന്നു. 97%-ൽ റോ 70 ഏകദേശം 58 നൽകുന്നു. പതുക്കെയുള്ള വിരലുകൾ, വേഗമേറിയ ഫലം.

യഥാർത്ഥത്തിൽ നിങ്ങൾ തിരുത്തും: ഒന്നോ അതിലധികമോ ബാക്ക്‌സ്പേസ്, വീണ്ടും ടൈപ്പിംഗ്, എന്താണ് തെറ്റിയതെന്ന് വായിക്കാൻ ഒരു നിർത്തൽ. Dhakal-ന്റെ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർക്ക് കീസ്ട്രോക്കുകൾക്കിടയിൽ ശരാശരി 239 ms ആയിരുന്നു; ഒരു തിരുത്തലിന് അതിൽ പലതും വേണം. നെറ്റ് സംഖ്യ റോയിലേക്ക് തിരികെ കയറും, പക്ഷേ റോ തന്നെ താഴും, കാരണം സമയം തിരുത്തലിന് പോയി. ഏതായാലും 90% ടൈപ്പിസ്റ്റ് വില കൊടുക്കുന്നു.

90% ഒരു ചരിവല്ല, ഒരു മലഞ്ചെരിവാണ് എന്നതിന് രണ്ടാമതൊരു കാരണമുണ്ട്. പിഴവുകൾ ക്രമരഹിതമല്ല. അവ ഒരേ അക്ഷരജോടികളിലും ഒരേ വിരലുകളിലും ഒരേ കൈമാറ്റങ്ങളിലും കൂട്ടമായി വരുന്നു. Dhakal-ന്റെ ബൈഗ്രാം വിശകലനത്തിൽ, കൈകൾ മാറിമാറി വരുന്ന ജോടികളുടെ സമയം മൊത്തം വേഗതയെ r = മൈനസ് 0.72-ൽ പ്രവചിച്ചു, ആവർത്തിക്കുന്ന അക്ഷരങ്ങളുടെ മൈനസ് 0.32-നെക്കാൾ വളരെ കൂടുതൽ. ഒരു 90% ടൈപ്പിസ്റ്റിന് സാധാരണയായി മറ്റെല്ലാറ്റിനെയും പിന്നോട്ട് വലിക്കുന്ന ഏതാനും പ്രത്യേക ദുർബല ഇടങ്ങളുണ്ടാകും; ഒരൊറ്റ മൊത്തം ശതമാനം അവ ഏതാണെന്ന് മറയ്ക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഏറ്റവും പിഴച്ച കീകളും ഓരോ വാക്കിന്റെയും വിശകലനവും അവ കാണിക്കാനാണ്; പരിശീലന ഡ്രിൽ അവയിൽ നിന്നാണ് തയ്യാറാക്കുന്നത്.

90% ടൈപ്പിംഗ് കൃത്യത നല്ലതാണോ?

കടന്നുകൂടാം, പക്ഷേ നല്ലതല്ല. ഞങ്ങളുടെ പൊതു ലീഡർബോർഡുകൾക്ക് 90% കീപ്രസ്സ് കൃത്യത വേണം.

ആദ്യം ഞങ്ങൾ വളരെ താഴ്ന്ന ഒരു പരിധി പരിഗണിച്ചിരുന്നു. 75%-ൽ നാലിൽ ഒരു കീപ്രസ്സ് തെറ്റാണ്. ആരും അബദ്ധത്തിൽ 75%-ൽ ഗദ്യം ടൈപ്പ് ചെയ്യില്ല; ആരെങ്കിലും കീബോർഡിൽ തലങ്ങും വിലങ്ങും അടിച്ച്, ബാക്കിയാകുന്നതെന്തും നെറ്റ് കണക്കിന് സൂക്ഷിക്കാൻ വിടുമ്പോൾ കിട്ടുന്നതാണ് അത്; ചെറിയ ടെസ്റ്റിൽ അത് ഉയർന്ന സംഖ്യയാകാം. ഒരു ലീഡർബോർഡ് റാങ്ക് ചെയ്യണമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കഴിവ് അതല്ല.

95%-ൽ, ഒരു സാധാരണ ദിവസം സത്യസന്ധരായ നിരവധി ടൈപ്പിസ്റ്റുകളെ ഞങ്ങൾ പുറത്താക്കുമായിരുന്നു. Dhakal-ന്റെ ഡാറ്റയിൽ എല്ലാ കീപ്രസ്സുകളുടെയും 6.3% Backspace അല്ലെങ്കിൽ Delete ആയിരുന്നു. തിരുത്തലുകളും പിഴവുകളും ഒന്നിനൊന്ന് പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല, പക്ഷേ അത് സാധാരണ കീപ്രസ്സ് കൃത്യത തൊണ്ണൂറുകളുടെ താഴ്ന്ന-ഇടത്തരം ഭാഗത്തെവിടെയോ ആണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 95% പരിധി സാധാരണ ടൈപ്പിസ്റ്റുകളിൽ വലിയൊരു പങ്കിനെ ഒഴിവാക്കും; 90% അവരിൽ മിക്കവരെയും നിലനിർത്തുകയും, ബോർഡുകളിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ച ഉയർന്ന-റോ, താഴ്ന്ന-നെറ്റ് മാതൃക നീക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പരിധി ബോർഡുകൾക്ക് മാത്രമേ ബാധകമാകൂ. കൃത്യത എത്രയായാലും നിങ്ങളുടെ ഫലം എപ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് കാണിക്കുകയും സേവ് ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ വ്യക്തിഗത റെക്കോർഡുകളിൽ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യും. ഓരോ ഫലവും അതിന്റെ കീസ്ട്രോക്ക് ലോഗിൽ നിന്ന് വീണ്ടും കണക്കാക്കുന്ന അതേ സെർവർ കോഡാണ് ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നത്; അതുകൊണ്ട് ആകർഷകമായ കൃത്യത റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ബ്രൗസർ, എന്തെങ്കിലും റാങ്ക് ചെയ്യപ്പെടും മുമ്പ് തിരുത്തപ്പെടും.

ഒരു സമ്മതം: പരിധി ഒരു മൂർച്ചയില്ലാത്ത ഉപകരണമാണ്. 40 WPM-ലെ 90%-ഉം 140 WPM-ലെ 90%-ഉം വ്യത്യസ്ത തരം അശ്രദ്ധയാണ്. വേഗതയ്ക്കൊപ്പം ഉയരുന്ന ഒരു സ്ലൈഡിംഗ് പരിധി ഞങ്ങൾ പരിഗണിച്ചു; അത് ഒരു ഫലങ്ങളുടെ സ്ക്രീനിൽ വിശദീകരിക്കാൻ അസാധ്യമാകുമെന്ന് തീരുമാനിച്ചു. ആളുകൾക്ക് ഓർക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരൊറ്റ സംഖ്യ, അവർക്ക് ഓർക്കാൻ കഴിയാത്ത കൂടുതൽ ന്യായമായ ഒന്നിനെ തോൽപ്പിച്ചു.

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം കൃത്യത വായിക്കുന്നത്

95%-ൽ താഴെ കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയും പൂജ്യത്തിനടുത്ത് തിരുത്താത്ത പിഴവുകളും ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ എല്ലാം തിരുത്തുകയും അതിന് വില കൊടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നർത്ഥം. കൃത്യത 97%-ഓ അതിൽ കൂടുതലോ ആകുന്നതുവരെ വേഗം കുറച്ച്, പിന്നെ വീണ്ടും വേഗം കൂട്ടിയാൽ നിങ്ങളുടെ നെറ്റ് WPM ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ ഉയരും. ഞങ്ങൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ കാണുന്ന മാതൃക ഇതാണ്.

98%-നടുത്ത് കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയും 2%-ഓ അതിൽ കൂടുതലോ തിരുത്താത്ത പിഴവുകളും ഉണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വൃത്തിയായി ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ തിരിഞ്ഞുനോക്കുന്നില്ല എന്നർത്ഥം. സമയബന്ധിതമായ ടെസ്റ്റിന് കുഴപ്പമില്ല, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ജോലിക്ക് മോശം; പരീക്ഷാ മോഡുകൾ അതിനെ ശിക്ഷിക്കും.

KSPC 1.2-ന് മുകളിലാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കീസ്ട്രോക്കുകളിൽ ആറിലൊന്ന് പാഴാകുന്നു, സാധാരണയായി ഒരേ ഏതാനും വാക്കുകളിൽ. ഫലങ്ങളുടെ സ്ക്രീനിലെ ഓരോ വാക്കിന്റെയും വിശകലനം തുറന്ന് കുറഞ്ഞ ബർസ്റ്റ് വേഗതയുടെ നിറമുള്ള വാക്കുകൾ നോക്കുക.

തരക്കേടില്ലാത്ത കൃത്യതയോടൊപ്പം 70%-ൽ താഴെ സ്ഥിരത ഉണ്ടെങ്കിൽ സാധാരണയായി അതിനർത്ഥം പിഴവുകളല്ല, നിർത്തലുകളാണ്; ഓരോ സെക്കൻഡിന്റെയും ചാർട്ട് അവയെ പരന്ന ഭാഗങ്ങളായി കാണിക്കുന്നു.

കൃത്യത അളക്കാത്തത്

ഇരിപ്പിനെക്കുറിച്ചോ വിരലുകളുടെ ചുമതലയെക്കുറിച്ചോ നിങ്ങൾ ടച്ച് ടൈപ്പിംഗ് ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചോ കൃത്യത ഒന്നും പറയുന്നില്ല. കൂടുതൽ വിരലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത Dhakal-ന്റെ സന്നദ്ധപ്രവർത്തകർ കൂടുതൽ വേഗമുള്ളവരായിരുന്നു (വിരലുകളുടെ എണ്ണവും വേഗതയും തമ്മിൽ r = 0.38), പക്ഷേ നിങ്ങൾ എത്ര വിരലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്ന് ഒരു ശതമാനം പറയില്ല. പാഠത്തെക്കുറിച്ചും അത് ഒന്നും പറയുന്നില്ല: വലിയക്ഷരങ്ങളും സെമികോളനുകളും നിറഞ്ഞ ഒരു ഉദ്ധരണിയിലെ 90%, സാധാരണ ചെറിയക്ഷര വാക്കുകളിലെ 90%-ൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ നേട്ടമാണ്; അതുകൊണ്ടാണ് ചിഹ്ന ടെസ്റ്റ് വേറെ എടുക്കുന്നത് മൂല്യവത്താകുന്നത്.

ഈ കണക്കുകൾ വരുന്ന ഉദാഹരണത്തോടൊപ്പം കൃത്യമായ സൂത്രവാക്യങ്ങൾ അളവുകളുടെ പേജിലുണ്ട്. സൈറ്റുകൾ തമ്മിൽ കൃത്യത വേഗതയുമായി എങ്ങനെ ഇടപെടുന്നു എന്നത് സൈറ്റുകൾ തമ്മിൽ നിങ്ങളുടെ WPM വ്യത്യാസപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് എന്ന കുറിപ്പിലുണ്ട്.

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

നല്ല ടൈപ്പിംഗ് കൃത്യത എത്രയാണ്?

സാധാരണ ടെസ്റ്റിൽ 95%-ഓ അതിൽ കൂടുതലോ; നിങ്ങളുടെ നെറ്റ് WPM റോ WPM-നോട് അടുത്ത് വേണമെങ്കിൽ 97%-ഓ അതിൽ കൂടുതലോ. 90%-ൽ താഴെയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ഏകദേശം പകുതി വാക്കുകളിലും ഒരു പിഴവുണ്ടാകും.

അക്ഷരത്തെറ്റ് തിരുത്തിയാൽ എന്റെ കൃത്യത കൂടുമോ?

ഇല്ല. ഈ സൈറ്റിൽ തെറ്റായ കീ നിങ്ങൾ മായ്ച്ചതിന് ശേഷവും നിങ്ങൾക്കെതിരെ എണ്ണും. തിരുത്തുന്നത് നിങ്ങളുടെ തിരുത്താത്ത പിഴവ് നിരക്ക് മാത്രമേ കുറയ്ക്കൂ.

ടൈപ്പിംഗ് ജോലികളും പരീക്ഷകളും എത്ര കൃത്യത പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു?

ഇന്ത്യയിലെ പരീക്ഷകൾ പലപ്പോഴും ഖണ്ഡികയുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് നിശ്ചിത പങ്ക് പിഴവുകൾ അനുവദിക്കുന്നു; ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ജോലി വളരെ കുറച്ച് പിഴവുകൾ മാത്രമേ ബാക്കിവെക്കാവൂ എന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 97% കീപ്രസ്സ് കൃത്യതയിൽ പരിശീലിക്കുന്നത് രണ്ടിനും മതിയാകും.